AT2008 書き換え(Rewrite)题解

题意概述


给出 nnmm。分别表示物品数量和背包容量。

接下来 nn 行,分别输入 viv_iwiw_i (题目中称 tit_i),表示物品价值和物品重量。

解题思路


一道简单的 01 背包 ,需要判断两种状态,分别是 不取。如果取到这个物品,可以增加价值,但会减少背包容量。

我们可以定义一个数组 dpdp, 用来表示各种容量时的价值。最后输出 dpmdp_m 即可。

众所周知,01 背包ii 来枚举物品,用 jj 来枚举重量(注意是倒序)。

所以可以有这样的代码:

for(int i=1;i<=n;i++) {
		for(int j=m;j>=w[i];j--)
			//你的状态转移方程
}

然后思考状态转移方程

首先,我们知道每种物品可以选择不取

在取的情况下,可以写出:

dpj=dpjwi+vidp_j = dp_{j-w_i}+v_i

dp[j]=dp[j-w[i]]+v[i]

在不取的情况下,亦可以有:

dpj=dpjdp_j=dp_j

dp[j]=dp[j]

我们需要总价值最大,所以有状态转移方程

dpj=maxdpjwi+vidp[j]dp_j = max_{dp_{j-w_i}+v_i}^{dp[j]}

dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i])

代码实现


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,v[1000005],w[1000005],dp[1000005];
int main() {
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&v[i],&w[i]);
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		for(int j=m;j>=w[i];j--)
			dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);
	}
	printf("%d",dp[m]);
	return 0;
}
//code by TheCedar